保証つきの予測は可能か——コンフォーマル予測をめぐる対話
要点 コンフォーマル予測は、単一の答えではなく「真の答えを含む集合」を返す枠組みである。 交換可能性という弱い仮定の下で、集合が正解を含む確率に分布によらない保証を与える。 保証されるのは集合全体の被覆率であり、個々の予…
続きを読む
確率と曖昧性の編集メディア
機械はどのように確信を語り、人はどう不確かさを読むか
AIの確信度と曖昧性をめぐる編集メディア。確信度の較正、曖昧さの表現、人間の受け止め方、そして評価の限界を扱います。
最新の記事
読む
分布の外側で何が起きるか——OODと「知らないことを知る」
要点 不確実性は、データ自体の雑音による偶然性（aleatoric）と、モデルの無知による認識的不確実性（epistemic）に分けられる。 Kendall &…
ベンチマークが測れないもの——不確実性評価の落とし穴
要点 ベンチマークの平均精度は、不確実性の質を直接には測らない。 テストデータの訓練への混入（汚染）は、評価を実力以上に見せてしまう。 グッドハートの法則のとお…
「likely」は何%か——IPCCが確からしさに数値を与えた理由
要点 IPCC は「likely（可能性が高い）」などの言葉に、明示的な確率の範囲を割り当てている。 Mastrandrea ら（2010）のガイダンスでは、「…
確率で伝えるか、頻度で伝えるか——リスクコミュニケーションの二つの道
要点 同じリスクでも、確率（1%）と自然頻度（1000人中10人）では人の理解度が変わる。 Gigerenzer らは、自然頻度のほうが誤解を減らすと論じた。 …
自動化への信頼は「多すぎ」ても「少なすぎ」ても危うい——適切な依存とは
要点 自動化への信頼は、多すぎても少なすぎても失敗を招く。 Lee & See（2004）は、信頼を能力に合わせる「較正された信頼」を提唱した。 過信は…
「たぶん」をどう設計するか——曖昧さの表現をめぐる対話
要点 不確かさを画面や言葉でどう表すかは、技術ではなく設計の問題である。 確率の数値、言葉のヘッジ、選択肢の提示——伝え方によって受け手の行動は変わる。 「曖昧…
編集部について
マシンの不確実性とは
Machine Uncertainty Media Co., Ltd.が運営する編集メディアです。AIシステムが示す確信度、その数値の意味、そして人間がそれをどう受け止めるかを、誇張のない言葉で記録します。
編集方針を読む