図解：機械はどのように確信度を示すか

機械はどのように「確信度」を示すのか。確率の出力から、較正、しきい値の設定、そして不確かさの伝達まで——一つの予測が利用者に届くまでの流れを、順を追って整理します。各段階は独立した技術ではなく、前の段階の出力を次が受け取る連鎖として働きます。

以下の手順は、分類モデルが確率を出力する典型的な経路を簡略化したものです。生成系のモデルでも、内部の確率を確信度へ変換し、それを利用者へ提示するという基本構造は共通しています。各段階で何が起き、どこにずれが入り込むのかを見ていきます。