現代のニューラルネットは自信過剰か——較正という古くて新しい問題
要点 精度の高い現代のニューラルネットワークは、しばしば自分の予測を実際より「確信」しすぎる傾向がある。 この自信過剰は、Guo らの研究（2017）が古いモデ…
機械がどのように確信度を出力し、その数値が現実とどれだけ一致するか。
要点 精度の高い現代のニューラルネットワークは、しばしば自分の予測を実際より「確信」しすぎる傾向がある。 この自信過剰は、Guo らの研究（2017）が古いモデ…
要点 後処理による較正には、温度スケーリング・Platt スケーリング・等張回帰という系統の異なる方法がある。 温度スケーリングは単一パラメータで、精度を変えず…
要点 「降水確率70%」は、その予報を多数集めたとき約7割で雨が降る、という頻度的な約束である。 予報が較正されているかは、ブライアスコア（Brier, 195…
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