よくある質問
マシンの不確実性に寄せられる質問と、編集部からの回答をまとめています。記事の読み方や、本誌が扱う概念の基本的な疑問にお答えします。
確信度の数値は、そのまま信頼してよいですか。
必ずしも信頼できるとは限りません。確信度が現実の的中率と一致しているか（較正されているか）は、モデルごとに検証が必要です。較正されていないモデルは、誤っている場面でも高い確信度を出すことがあります。
較正（calibration）とは何ですか。
確信度の数値と、実際の的中率が一致している状態を指します。たとえば「確信度0.7」の予測を多数集めたとき、約7割が正解していれば、その確信度は較正されています。
確信度と正解率（精度）の違いは何ですか。
精度はモデル全体の当たる割合、確信度は個々の予測に付される自信の度合いです。精度が高くても確信度が較正されていないことはあり、両者は別の軸の性質です。
ハルシネーションは、なぜ自信たっぷりに起きるのですか。
言語モデルは、もっともらしく文を続けるよう学習しており、正しさそのものを直接最適化しているわけではありません。そのため、事実でない内容も流暢かつ高い確信とともに生成されることがあります。
偶然的不確実性と認識的不確実性は、どう違いますか。
偶然的不確実性はデータ自体の雑音に由来し、データを増やしても消えません。認識的不確実性はモデルの知識不足に由来し、適切なデータを増やせば減らせます。
「降水確率70%」のような確率は、何を意味しますか。
同じ予報を多数集めたとき、約7割で実際に雨が降る、という頻度的な約束です。確率の正しさは、単発ではなく集計のなかで確かめられます。
記事の出典は、どのように選んでいますか。
査読論文・一次資料・公的機関の公表物など、確認可能な情報源に基づいています。本文中で出典を示し、記事末尾に参考文献を列挙します。
記事は誰が書いていますか。
署名は編集部名義（マシンの不確実性 編集部）で行います。これは編集責任が運営法人に帰属することを明示するためで、匿名性を目的としたものではありません。
内容に誤りを見つけた場合は、どうすればよいですか。
お問い合わせフォームよりご指摘ください。確認のうえ、誤りがあれば該当箇所を訂正し、その旨を記載します。
季刊『不確実性レポート』とは何ですか。
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