このレポートについて
『不確実性評価の手法』は、不確実性の推定を「どう評価するか」に焦点を当てた方法論のレビューです。良い不確実性推定とは何かを定義し、偶然的不確実性と認識的不確実性の分解、分布外（OOD）検知、選択的予測、そして評価指標に潜む落とし穴を、再現可能な手順として整理します。
収録内容
- 偶然的不確実性（データ由来）と認識的不確実性（知識不足由来）の違いと分解。
- 分布外検知：モデルが「知らないことを知る」ための指標と評価データ設計。
- 選択的予測（棄権つき予測）と、リスク・カバレッジ曲線の読み方。
- 較正指標・固有指標・下流タスク評価の使い分けと、ベンチマークが測れないもの。
- 評価を再現するための前提の明示と、比較を歪めやすい設定の注意点。
対象読者
不確実性推定の性能を測り、比較したい研究者・実務者を対象とします。指標の選択が結論を左右する場面を具体的に示し、中立的な評価の手順を提供します。